인사 15 초
안녕하십니까 맞춤형 영화추천 서비스 FLicker 발표 시작하겠습니다
목차소개 10 초
제 발표는 서비스 개요로 시작해서 Q&A로 질의 받고 마무리 하도록 하겠습니다.
서비스 개요 (간단 소개) 1분 이내
요즘 하루하루가 바빠서 쉬는 시간이 중요하다고 느낀다
다들 공감 하실 것이라고 생각한다
다양한 서비스가 많지만, 나에게 딱 맞는 영화를 추천 받는 거는 어려운거 같다
그래서 우리가 FLicker 만들었다.
이런 뜻이고
우리 서비스는 영화 추천, 나만의 포토카드의 기능을 갖추고 있다.
-> 관점을 다각화 해서 여러 방법의 추천 방법을 구현했다.
-> 더해 나만의 포토 카드는 유저로 하여금 재미요소를 더해줄 것이다.
ucc 영상 시청 1분 30 초
UCC 영상 시청하고 오겠습니다.
ucc 영상 후
*page 8
차별화 된 기능이 있어야 한다.
우리는 차별성을 더욱 나에게 맞는 영화 추천을 두었고
그 key를 유저와 영화의 연관관계에서 찾고자 했다.
유저에서 영화로, 영화에서 유저로 그 연결고리를 최대한 많이 찾고 분석해보려고 했따.
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먼저 추천 기능은 협업, 컨텐츠 ,로그(행동)으로 나눠진다. 특히 컨텐츠 추천은
검색 엔진에 추가되어 추가 추천 목록을 띄워준다.
다음은 영화 내용에 관한 기능이다. 영화 상세 내용을 확인할 수 있다. 특히
word cloud, 평점 히스토 그램으로 확인 가능합니다.
다음은 영화 포스터를 직접 적으로 보게되는 단계이다. 스스로 선택해서 볼 수 있도록
장르별로 나눠진 선택형과 , 내게 추천되는 맞춤형으로 나눠진다.
더해 최신 영화, 사이트 내 평가를 통한 top 10 영화를 확인해 볼 수 있다.
* 저희가 특히 신경 쓴 것은 서비스 로서의 가치이다.
서비스란 지속적으로 유저에게 유의미한 서비스를 전달해야한다.
데이터 적제 , DB 반영 , 정보 제공의 모든 과정을 자동화해 두었다.
그 안에 있는 모델 업데이트 , MSA 기반 로직도 자세히 설명해 드리겠다.
우선 시연 영상 보고 넘어 가겠다.